Bileşik Yapıların Çoklu Sıradüzensel Bölütlemeler Kullanılarak Sezimi Detection of Compound Structures Using Multiple Hierarchical Segmentations
نویسندگان
چکیده
Özetçe —Bu bildiride, yüksek çözünürlüklü görüntülerde bileşik yapıların otomatik sezimi için bir yöntem sunmaktayız. Verilen bir sorgu bölgesi için amacımız, birden çok sıradüzensel bölütlemeden benzer uzamsal yerleşim ve karakteristiklerde birbiriyle uyumlu bölgeler bulmaktır. Bölgeleri olasılıksal değişkenler olarak temsil ederek ve uzamsal olarak birbirine yakın düğümleri birbirine bağlayarak bir Markov rasgele alanı oluşturulmaktadır. Daha sonra, sorgu bölge grubunun bir maksimum entropi dağılımı gösterdiği kabul edilmekte ve benzer bölge grupları bir bölge sıradüzeni kümesi arasından sorgu modeli enyükseltilerek seçilmektedir. WorldView-2 verileri kullanılarak yapılan deneyler, bileşik yapıların olasılıksal modellenmesinin etkinliğini göstermektedir.
منابع مشابه
Kentsel Yapıların Biçimbilimsel Bölütlenmesi Morphological Segmentation of Urban Structures
Automatic segmentation of high-resolution remote sensing imagery is an important problem in urban applications because the resulting segmentations can provide valuable spatial and structural information that are complementary to pixel-based spectral information in classification. We present a method that combines structural information extracted by morphological processing with spectral informa...
متن کاملSome Urea and Thiourea Derivatives Bearing 1,2,4-Triazole Ring and Their Anti- Acetylcholinesterase Activities
Amaç: Yirmi adet farklı tiyoüre ve üre türevleri sentezlenmiş ve asetilkolinesteraz enzimini (AChE) inhibe etme yetenekleri Ellman’ın modifiye spektrofotometrik yöntemi ile değerlendirilmiştir. Yöntem: Anti-asetilkolinesteraz aktivite tayini Ellman’ın modifiye edilmiş spektrofotometrik yöntemi kullanılarak yapılmıştır. Bu spektrofotometrik yöntem bir kromojenik reaktif olan 5,5dithiobis-(2-nitr...
متن کاملSegmenting Compound Biomedical Figures into Their Constituent Panels
Many of the figures in biomedical publications are compound figures consisting of multiple panels. Segmenting such figures into constituent panels is an essential first step for harvesting the visual information within the biomedical documents. Current figure separation methods are based primarily on gap-detection and suffer from overand under-segmentation. In this paper, we propose a new compo...
متن کاملA TWO-STAGE DAMAGE DETECTION METHOD FOR LARGE-SCALE STRUCTURES BY KINETIC AND MODAL STRAIN ENERGIES USING HEURISTIC PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
In this study, an approach for damage detection of large-scale structures is developed by employing kinetic and modal strain energies and also Heuristic Particle Swarm Optimization (HPSO) algorithm. Kinetic strain energy is employed to determine the location of structural damages. After determining the suspected damage locations, the severity of damages is obtained based on variations of modal ...
متن کاملHashBox: Hash Hierarchical Segmentation exploiting Bounding Box Object Detection
We propose a novel approach to address the Simultaneous Detection and Segmentation problem introduced in [8]. Using the hierarchical structures first presented in [1] we use an efficient and accurate procedure that exploits the hierarchy feature information using Locality Sensitive Hashing. We build on recent work that utilizes convolutional neural networks to detect bounding boxes in an image ...
متن کامل